Skip to main contentL’outil n°1 d’analyse de la recherche IA pour les équipes marketing et les agences.
Votre audience ne se contente plus de Google. Elle demande à ChatGPT ou Claude des recommandations de produits, utilise Perplexity pour la recherche, obtient des réponses via Grok et le mode IA pour découvrir des sujets et comparer des options.
Les gens ont des conversations avec l’IA au lieu de chercher avec des mots-clés. La visibilité fonctionne donc autrement.
Meteoria vous montre comment votre marque apparaît dans la recherche IA — et ce que vous pouvez faire pour améliorer cette visibilité.
Ce que vous trouverez dans cette doc
Commencer : Nous vous aidons à obtenir des insights actionnables sur votre visibilité IA dès la première semaine. Vous comprendrez d’abord ce que nous suivons et en quoi c’est différent de la recherche classique. Ensuite, le guide de démarrage vous accompagne pour votre première configuration : créer des prompts qui reflètent les vraies questions posées à l’IA, choisir les bons concurrents et interpréter vos premiers résultats.
Configurer votre projet : Vous apprendrez à formuler des prompts efficaces pour votre secteur, à organiser votre suivi avec des tags et des catégories, et à identifier les concurrents à surveiller. C’est là que vous construisez tout ce qu’il faut pour commencer à collecter des données utiles.
Interpréter vos résultats : Une fois vos prompts en place, vous verrez des données de visibilité, des tendances de position et des patterns de sentiment. Cette section vous apprend à analyser ces données pour repérer de vraies opportunités — de la lecture des détails des conversations à l’analyse des courbes dans le temps.
Passer à l’action : À partir de vos données de visibilité, Meteoria génère des suggestions concrètes pour améliorer vos résultats — par exemple quelles publications contacter, quels contenus créer, ou quelles sources une mention pourrait renforcer.
Divers : Accès rapide aux vidéos de démonstration, aux définitions des métriques et aux guides de navigation. Pour une réponse rapide ou voir un processus en action, commencez ici.
Ce que fait Meteoria
Nous suivons comment votre marque apparaît lorsque les gens posent aux plateformes IA des questions sur votre secteur. Au lieu des classements de recherche traditionnels, nous mesurons trois éléments essentiels en recherche IA : à quel point votre marque est visible, à quelle position vous apparaissez en général quand vous êtes mentionné, et si vous êtes décrit de façon positive.
La visibilité indique à quel point votre marque est mentionnée dans les réponses IA — comme une part de marché dans les conversations IA.
La position mesure votre rang quand vous apparaissez (par rapport aux autres marques).
Le sentiment indique si les modèles IA vous décrivent de façon positive, neutre ou négative quand ils vous mentionnent.
En savoir plus sur les trois métriques principales : Visibilité, Sentiment et Position.
Toutes ces métriques reposent sur les sources — les sites, articles et autres contenus que les modèles IA citent quand ils mentionnent des marques.
Quand votre visibilité ou votre position change, c’est souvent parce que de nouvelles sources vous mentionnent ou que des sources existantes modifient la façon dont elles parlent de votre catégorie. Les sources sont votre meilleure opportunité d’amélioration, car elles influencent directement ce que les modèles IA répondent.
Nous exécutons vos prompts sur des plateformes IA comme ChatGPT, Claude et Perplexity chaque jour, puis nous analysons les tendances dans le temps, car les réponses IA varient naturellement d’un jour à l’autre.
Ces prompts sont des questions conversationnelles du type « Quel est le meilleur CRM pour les agences marketing de moins de 50 personnes ? » plutôt que des mots-clés comme « logiciel CRM ». Cela correspond à la façon dont les gens parlent vraiment aux outils IA.
Contrairement aux outils d’analytics classiques qui s’appuient sur des API, Meteoria utilise une technologie avancée de scraping d’interface pour interagir avec les modèles IA exactement comme de vrais utilisateurs. Cette approche offre plusieurs avantages :
- Expérience utilisateur authentique : Nous interagissons avec les modèles IA via leurs interfaces web et capturons les mêmes réponses que voient les utilisateurs.
- Précision réelle : Nos données reflètent l’expérience réelle des utilisateurs, pas des réponses API aseptisées.
- Couverture large : Nous pouvons accéder à des modèles sans API publique ou avec des API limitées.
Notre technologie de scraping d’interface simule les interactions réelles des utilisateurs, de sorte que les données collectées correspondent à ce que voit un utilisateur moyen lorsqu’il utilise ces outils IA.
Pour la plupart des plateformes IA, ce sont elles qui décident quel modèle est utilisé et si une recherche web est effectuée ou non. C’est la réalité pour un utilisateur non connecté et l’approche la plus proche de l’expérience moyenne des utilisateurs.
Approche technique : scraping d’interface vs accès API
Pourquoi nous n’utilisons pas les API
La plupart des outils d’analytics IA s’appuient sur les API officielles, mais cette approche a des limites importantes :
- Réponses différentes : Les réponses API diffèrent souvent de ce que les utilisateurs voient dans l’interface réelle.
- Sources différentes : Le nombre et le type de sources utilisées dans les réponses API peuvent différer de ceux montrés aux vrais utilisateurs.
Notre atout : le scraping d’interface
Au lieu des API, Meteoria utilise une automatisation navigateur avancée pour interagir avec les modèles IA via leurs interfaces web :
- Simulation d’utilisateur réel : Nous utilisons les mêmes interfaces que vos clients, pour des données 100 % authentiques.
- Qualité de données cohérente : Chaque interaction suit le même parcours qu’un utilisateur réel.
- Pérenne : Notre approche fonctionne quels que soient les changements ou restrictions des API.
Cette approche technique garantit que vos données de visibilité reflètent l’expérience réelle des utilisateurs, et non une réponse API filtrée ou modifiée.
Meteoria vous montre précisément où vous vous situez dans la recherche IA et ce que vous pouvez faire pour progresser. Vous pouvez suivre l’évolution de votre visibilité dans le temps, repérer quand les concurrents gagnent du terrain et identifier les sources qui influencent les réponses IA dans votre secteur.
Notre analyse va au-delà des simples mentions : vous pouvez filtrer par période, comparer plusieurs concurrents et accéder à toutes vos données via des exports, notre connecteur Looker et notre API (réservée aux offres Enterprise pour l’instant) pour des analyses sur mesure ou une intégration à votre stack analytics.
Meteoria vous aide à :
- Suivre la visibilité IA : Voir quand vous êtes mentionné dans des conversations pertinentes selon les modèles IA.
- Surveiller les concurrents : Comprendre qui d’autre apparaît dans votre espace et à quelle fréquence.
- Repérer des opportunités de citation : Découvrir quelles sources les modèles IA citent et font confiance.
- Identifier les lacunes de contenu : Repérer les cas où vous êtes cité comme source mais pas mentionné comme marque.
- Suivre les tendances dans le temps : Observer comment votre visibilité évolue avec les modèles IA ou votre stratégie.
- Prendre des décisions data-driven : Utiliser des insights probabilistes pour votre stratégie.
